عن الوحدة الخامسة: التدريب الرقمي والذكاء الاصطناعي للمدربين الخبراء

الوحدة الخامسة: التدريب الرقمي والذكاء الاصطناعي للمدربين الخبراء

برنامج شهادة مدرب خبير معتمد- Certified Expert Trainer – ATU-CET

الساعات الموجهة: 16 ساعة
مخرج التعلم: مخرج التعلم 4: توظيف التعلم الرقمي والذكاء الاصطناعي في التدريب
الدليل التقييمي: تصميم مورد تعلم رقمي مدعوم بالذكاء الاصطناعي

معايير التقييم المغطاة

1.1            يختار أدوات رقمية مناسبة لبيئة التدريب.

1.2           يستخدم الذكاء الاصطناعي في تحليل الاحتياج، تصميم المحتوى، إعداد الأسئلة، وبناء السيناريوهات.

1.3           يصمم نشاطاً تدريبياً مدعوماً بالذكاء الاصطناعي.

1.4           يطبق قواعد الخصوصية، التحقق، الإفصاح، وعدم الاعتماد الأعمى على مخرجات الذكاء الاصطناعي.

مقدمة

أصبحت التكنولوجيا جزءاً أساسياً من بيئة التدريب، ولم تعد المنصات الرقمية وأدوات الذكاء الاصطناعي خيارات جانبية. لكن القيمة الحقيقية لا تكمن في استخدام الأداة، بل في طريقة توظيفها لخدمة التعلم والأداء. فقد يستخدم مدرب أداة رقمية دون أن يضيف شيئاً إلى التعلم، بينما يستطيع مدرب خبير أن يستخدم الأداة نفسها لبناء تجربة تعلم أعمق وأكثر تفاعلاً وقياساً.

في هذه الوحدة ستتعلم كيف تختار الأدوات الرقمية المناسبة، وكيف تصمم محتوى رقمياً موجزاً وفعالاً، وكيف تستخدم الذكاء الاصطناعي في التصميم والتقييم وبناء السيناريوهات، وكيف تحمي المتدربين والمؤسسات من أخطاء شائعة مثل إدخال بيانات حساسة، أو قبول مخرجات غير دقيقة، أو إخفاء استخدام الذكاء الاصطناعي في سياقات تتطلب الإفصاح.

أولاً: خريطة الوحدة التدريبية

1.     وصف الوحدة

تركز هذه الوحدة على تمكين المدرب الخبير من استخدام التعلم الرقمي والذكاء الاصطناعي بوصفهما أدوات تصميم وتيسير وتقييم وتحسين، لا بوصفهما بدائل عن الحكم المهني للمدرب. فالمدرب الخبير لا يستخدم التقنية لمجرد الإبهار أو تسريع إنتاج المحتوى، بل يوظفها لبناء تعلم أكثر تخصيصاً، وتفاعلاً، وقابلية للقياس، مع الالتزام بالخصوصية، والتحقق، والإنصاف، والإفصاح، وحماية بيانات المتعلمين والمؤسسات.

تتناول الوحدة منصات التعلم، الفصول الافتراضية، المحتوى الرقمي، الفيديو التعليمي القصير، الاختبارات الإلكترونية، أدوات التعاون، هندسة الأوامر، استخدام الذكاء الاصطناعي في تحليل الاحتياج وتصميم المحتوى وإعداد الأسئلة وبناء السيناريوهات، إضافة إلى تصميم نشاط تدريبي مدعوم بالذكاء الاصطناعي، وتطبيق قواعد الاستخدام المسؤول.

2.    الغرض من الوحدة

تهدف الوحدة إلى تطوير قدرة المدرب الخبير على اختيار الأدوات الرقمية المناسبة، وبناء موارد تعلم رقمية فعالة، واستخدام الذكاء الاصطناعي في مراحل التصميم والتنفيذ والتقييم بطريقة مهنية وأخلاقية، مع تجنب الاعتماد الأعمى على المخرجات الآلية أو استخدام بيانات حساسة أو غير مصرح بها.

3.    نواتج التعلم التفصيلية

في نهاية هذه الوحدة سيكون المتدرب قادراً على أن:

1.     يميز بين التعلم الإلكتروني، التعلم المدمج، التعلم المتزامن، التعلم غير المتزامن، والتعلم المدعوم بالذكاء الاصطناعي.

2.     يختار أدوات رقمية مناسبة بناءً على الهدف، الفئة، البيئة، مستوى المهارة الرقمية، والخصوصية.

3.     يصمم مورداً رقمياً قصيراً يدعم مخرج تعلم محدداً.

4.    يستخدم الذكاء الاصطناعي في إنتاج مسودات احترافية للمحتوى والأسئلة والسيناريوهات مع مراجعتها مهنياً.

5.    يكتب أوامر Prompt واضحة للحصول على مخرجات تدريبية أكثر دقة وفائدة.

6.    يصمم نشاطاً تدريبياً مدعوماً بالذكاء الاصطناعي يراعي التفاعل والتطبيق والتقييم.

7.    يطبق قواعد الخصوصية، عدم إدخال البيانات الحساسة، التحقق من المعلومات، الإفصاح، وتقليل التحيز.

8.    يراجع جودة مورد رقمي أو نشاط مدعوم بالذكاء الاصطناعي قبل اعتماده أو رفعه على LMS

4.    توزيع الساعات المقترح

 5.    منهجية التدريب في الوحدة

تعتمد الوحدة على:

• عروض قصيرة مركزة.
• تطبيقات عملية على أدوات رقمية.
• مختبرات تصميم رقمية.
• تجريب أوامر Prompt
• تحليل مخرجات ذكاء اصطناعي والتحقق منها.
• تصميم سيناريوهات وأسئلة من واقع العمل.
• مراجعة أقران للموارد الرقمية.
• اساينمنت تطبيقي.
• اختبار معرفة قائم على مواقف عمل.